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【摘要】：

行业特点：中国的服装企业起步早，发展快，经过多年的市场竞争，服装企业已经摆脱了以往的作坊式、摊档式的经营模式，而是向着工业化、规模化、品牌化和集团化目标发展。多数服装企业希望创造自己的名牌，全国进行连锁经营，希望集团化经营。服装企业销售包括有直营店、加盟店形式的直营，也有通过渠道、代理进行的代销、包销，多种营销方式混合。服装行业面临着越来越激烈的竞争，改善企业内部以及整个供应链各个

行业特点：

       中国的服装企业起步早，发展快，经过多年的市场竞争，服装企业已经摆脱了以往的作坊式、摊档式的经营模式，而是向着工业化、规模化、品牌化和集团化目标发展。

       多数服装企业希望创造自己的名牌，全国进行连锁经营，希望集团化经营。服装企业销售包括有直营店、加盟店形式的直营，也有通过渠道、代理进行的代销、包销，多种营销方式混合。服装行业面临着越来越激烈的竞争，改善企业内部以及整个供应链各个环节的管理、调度及资源配置，迅速适应客户的新需求和市场新机遇的能力，是企业赢得竞争胜利的决定性因素。

       行业运营特点：虚拟运营――拥有品牌，产品加工外包；以生产为主，发展到一定阶段创立自己的品牌；自己拥有加工能力，品牌有一定知名度，拓展营销渠道，扩大品牌知名度。

经营模式:代理。

 

管理难点：

       业务与财务脱节，财务与业务对账费时费力且问题频出；对客户在事前的信用授权，事中的信用检查，事后的信用评估难以做到；

       订货会时客户众多且时间短，订单录入慢，准确率低，难以有效做分析评估；

在多种业务模式下，如：办事处、分公司、产品事业部、独立事业部、制造型连锁、流通型连锁等，规范化管理有心无力；

       渠道间窜货的问题。针对不同的客户有不同的商品政策，但客户之间窜货的难题无法解决；

渠道价格政策及对账。不同的客户在不同的商品上有不同的价格，而且有配货、代销、买断等不同业务类型，与客户的价格结算越理越乱；

       门店销售及促销。终端门店的进销存自成一体，根据市场及竞争对手情况，促销策略灵活多样，外地门店成了“孤岛”难以管理；

       鞋服企业“销售期短，分散经营，集中管理”的特点，业务数据传递不及时，经营情况难以分析；

竞争对手的销售、市场、陈列信息没有成体系地汇总分析，公司新品上市的标准陈列无法及时传递到终端；

业务分析及决策问题，公司的大量业务实时发生，数据散落在各个部门，无法根据决策需要进行数据分析，从数据中挖掘出有效的信息。

◆ 产品模式：款与量孰多孰少？

◆ 销售模式分歧：订货还是配货？

◆ 供应链：成本、速度还是质量？

◆ 资产模式：自建还是外包？

◆ 电商O2O：做还是不做？怎么做？ 

◆ 服装企业如何在大数据时代实现变革？

       随着时代的发展，大数据逐渐成为人们新的兴奋点，服装时尚产业的达人们也开始好奇，大数据时代之于服装公司到底意味着什么？未来将会有怎样意想不到的变革？

       掌握大数据，意味着你比别人能够更加精准地把握市场。可是，到底要如何获取大数据呢？正所谓“磨刀不误砍柴工”，掌握大数据，就是“砍柴”之前的“磨刀”，能让你获取更多精准客户，并通过分析他们的消费需求，生产出更适合他们需求的产品来。爱思普作为SAP的金牌合作伙伴，代理的SAP系统能够帮助企业解决诸多管理困难。

 

 

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成功客户案例：

 

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